一个窗口调度多个 Agent 的 AI 开发平台-TRAE平台

手上同时开着三个仓库，一个在改接口、一个在补测试、一个等着发版，编辑器里那点 AI 补全只肯在光标后面接几行代码，剩下的活还得自己拆：先想清楚改哪几个文件，再一个个打开、复制需求、粘贴回答、跑一遍、看报错。事情一多，切换的成本比写代码本身还高。TRAE

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它是一款 AI 开发平台，官方给的定位是「你的 AI 开发工程师」。产品形态上分两层：一层是 Agent 模式，用自然语言描述目标，Agent 自己规划、调工具、产出代码与文档；另一层是 IDE 模式，也就是熟悉的编辑器界面，用来逐行精修、打断点、看 diff。两层在同一个窗口里切换，这是它与「编辑器加一个补全插件」最实质的差别——插件给你下一行，它给你一个阶段的交付物。当前版本是 v3.4.7（2026 年 10 月 22 日），更新节奏基本每周一版。

它的功能都围着「让 Agent 真的把活干完」来设计，而不是把对话塞进侧边栏。

1. 打开 TRAE
2. 首次进来先选模式：想做完整任务就留在 Agent 模式，想逐行改就切到 IDE 模式，两者随时能换。
3. 在「打开项目」里选中本地仓库，等索引跑完；侧栏能看到目录树、终端和对话区。
4. 在对话里把目标写清楚——改哪个模块、验收标准是什么、哪些文件不许动；含糊的需求它会自己猜，猜错要重跑。
5. 需要外部能力时进「工具」装 MCP 插件，或把常用的检索、数据库、部署脚本挂上去。
6. 打开「规则」写项目约定（技术栈、命名、注释语言），之后同类任务不用每次重复交代。
7. 任务跑起来后看执行计划卡片：哪一步在改哪个文件、调了什么命令、要不要批准，危险命令会标出破坏性原因。
8. 产出不满意就直接打断并补充约束，或在 IDE 模式里手动改完再让它继续；改完的版本记得先在本地跑一遍测试。

核心亮点：

• 多项目并行——一个窗口里聚合同一批项目和任务，按目标派多个
• 可配置的智能体
• MCP 外部工具接入
• 上下文与规则
• Cue 智能预测